TRÁI CÂY, HÀNG HOÁ MỸ VỀ VIỆT NAM TĂNG MẠNH

Trong 9 tháng đầu năm 2025, nhiều mặt hàng nhập khẩu từ Mỹ tăng trưởng mạnh so với cùng kỳ năm ngoái

Theo nội dung Tuyên bố chung Việt Nam - Mỹ về Hiệp định Thương mại đối ứng, công bằng và cân bằng vừa được Bộ Công Thương công bố, các doanh nghiệp Việt Nam đã ký kết 20 biên bản ghi nhớ với các doanh nghiệp Mỹ về việc mua các mặt hàng nông sản của Mỹ, với tổng giá trị ước tính hơn 2,9 tỉ USD.

Theo báo cáo của Bộ Nông nghiệp và Môi trường, trong 9 tháng đầu năm 2025, Việt Nam nhập khẩu 36,38 tỉ USD các loại nông, lâm, thủy sản - tăng 12,5% so với cùng kỳ năm 2024.

Trong đó, Mỹ là nguồn cung lớn thứ 2 với 9% thị phần (khoảng 3,27 tỉ USD) - tăng tới 32% so với cùng kỳ năm 2024.

Những mặt hàng nông, lâm sản có giá trị lớn mà Việt Nam nhập từ Mỹ là: thức ăn gia súc và nguyên liệu (580 triệu USD); gỗ và sản phẩm gỗ (438,45 triệu USD); đậu nành (310,8 triệu USD); lúa mì (136,3 triệu USD)...

Trong 8 tháng đầu năm nay, đa số những mặt hàng này đều có mức tăng trưởng nhập khẩu Việt Nam cao, như gỗ và sản phẩm gỗ tăng 85%; rau quả tăng 40%; lúa mì tăng 51%; đậu nành tăng 7,9%...

Đối với các mặt hàng tiêu dùng, thực phẩm Mỹ rất phổ biến trên thị trường Việt Nam, như: trái cây (táo, cam, cherry…), khoai tây, nhân sâm, thịt gà công nghiệp, thịt heo, thịt bò, hải sản, bánh, kẹo, nước ngọt…

SIẾT THỊ TRƯỜNG USD 'CHỢ ĐEN'

Trong khi các ngân hàng liên tục giảm giá USD thì trên thị trường không chính thức, giá đồng bạc xanh cứ tiếp tục đi lên.

Giá USD tự do biến động mạnh

Theo Ngân hàng Nhà nước (NHNN), thời gian gần đây, trước diễn biến phức tạp của kinh tế thế giới, tỷ giá giữa đồng VN với USD trên thị trường không chính thức có dấu hiệu biến động và xuất hiện sự chênh lệch với tỷ giá giao dịch trong hệ thống NH.

Lo ngại của NHNN là hoàn toàn có cơ sở, bởi hơn 2 tuần trở lại đây, giá USD trên thị trường tự do liên tục tăng. Làm một khảo sát nhỏ, chúng tôi liên lạc qua điện thoại một người tên Hồng rao chuyên mua bán USD tại TP.HCM và được báo giá USD sáng 26.10 là 27.750 đồng/USD.

"Nay chủ nhật nên không có giao dịch, ngày mai (thứ hai) ra Q.1 (cũ) mang theo tiền mặt đến thanh toán, không nhận chuyển khoản", người phụ nữ này tỏ ra thận trọng. Đến thứ hai 27.10, khi chúng tôi gọi lại, bà Hồng báo giá USD xuống còn 27.680 đồng.

Quan sát cho thấy, sau khi đạt mức cao kỷ lục (giá mua vào lên 27.500 đồng, bán ra 27.700 - 27.750 đồng), giá USD trên một số diễn đàn vàng đã giảm 30 - 70 đồng xuống còn 27.530 đồng chiều mua vào, bán ra 27.680 đồng. So với đầu tháng 10, giá đồng bạc xanh đã tăng 1.100 - 1.200 đồng, tăng 4,1%, nâng mức tăng so với đầu năm lên 1.900 đồng, tương đương 7,3%.

Đáng nói, trong khi thị trường tự do loạn giá thì USD tại các NH thương mại lại liên tục đi xuống. So với mức cao nhất lập được vào cuối tháng 8, giá USD hiện nay giảm 230 đồng, tương đương đi xuống 0,85%. Vietcombank mua vào còn 26.081 - 26.111 đồng, bán ra 26.351 đồng/USD. ACB mua vào 26.090 - 26.120 đồng, bán ra 26.351 đồng; Vietinbank mua vào 26.108 đồng, bán ra 26.351 đồng/USD… Kết quả này là nhờ NHNN điều chỉnh tỷ giá trung tâm giảm 201 đồng/USD so với mức đỉnh lập được hồi tháng 8, xuống còn 25.097 đồng/USD, tương đương giảm 0,78%. Như vậy, mức tăng của tỷ giá trung tâm so với đầu năm đã được rút xuống còn 756 đồng/USD, tương ứng mức tăng 3,1%.

Không chỉ loạn xạ so với giá USD trong NH mà sự biến động của thị trường tự do cũng bất thường khi nguồn ngoại tệ trên thị trường hiện khá dồi dào. Trong 9 tháng năm 2025, tổng kim ngạch xuất nhập khẩu hàng hóa ước đạt hơn 680 tỉ USD, trong đó xuất khẩu đạt 348,7 tỉ USD (tăng 16%) và nhập khẩu đạt 331,9 tỉ USD (tăng 18,8%). Cán cân thương mại thặng dư 16,82 tỉ USD. Thêm vào đó, lượng kiều hối về TP.HCM trong 9 tháng năm 2025 đạt gần 8 tỉ USD, tăng 6,25% so với cùng kỳ năm ngoái.

Để chủ động các biện pháp ổn định thị trường, NHNN chỉ đạo các tổ chức tín dụng thực hiện nghiêm túc quy định pháp luật về quản lý ngoại hối. Đồng thời, NHNN phối hợp Bộ Công an, Bộ Công thương và Thanh tra Chính phủ chỉ đạo các đơn vị chức năng thanh tra, kiểm tra, giám sát, quản lý hoạt động ngoại hối của các tổ chức, cá nhân trong nền kinh tế; kịp thời phát hiện các hành vi vi phạm về quản lý ngoại hối, nhất là hoạt động mua bán ngoại tệ trái pháp luật, hoạt động của thị trường ngoại hối không chính thức.

Ngân hàng đáp ứng nhu cầu, giá USD sẽ giảm

Những động thái của cơ quan chức năng khiến những người mua bán ngoại tệ không chính thức "rén" hơn. Sáng 26.10, chúng tôi liên lạc một người bán USD tên T. (ở TP.HCM), người này tỏ ra cảnh giác khi hỏi vì sao chúng tôi biết số điện thoại, có giao dịch trước đây chưa, nhà ở đâu… Sau một hồi dò xét, T. cho biết: "Giá đô tự do đắt lắm, gần 28.000 đồng. Em ra NH mà mua cho rẻ", và từ chối bán ngoại tệ. Gọi điện cho một vài đầu mối khác, thái độ của họ cũng tương tự, đa số tỏ ra e ngại bởi cách đây hơn một tuần, một vụ mua bán ngoại tệ trái phép bị phát hiện và xử phạt nặng cả người mua lẫn người bán.

Sự biến động trái chiều giữa giá USD trong và ngoài NH đã khiến chênh lệch gia tăng, giá USD trong NH thương mại thấp hơn thị trường tự do lên khoảng 1.400 đồng/USD.

PGS-TS Nguyễn Hữu Huân, giảng viên Đại học Kinh tế TP.HCM, lưu ý khi giá USD tự do cao hơn NH lên 1.300 đồng có thể tác động đến tâm lý găm giữ USD hoặc những người có ngoại tệ sẽ muốn bán ra thị trường "chợ đen" để hưởng giá cao, thay vì bán cho NH khiến nguồn cung chính thức cũng bị thu hẹp. Điều này sẽ gây tác động lên cung - cầu ngoại tệ trong NH, tác động đến chính sách tiền tệ. Chưa kể khi nguồn USD hạn chế, doanh nghiệp nhập khẩu khó mua USD trong NH, buộc họ phải mua bên ngoài với giá cao hơn, tác động đến chi phí, dẫn đến tăng giá thành sản phẩm. Đó là chưa kể, khi giá USD tự do tăng, một phần tiền đầu cơ chuyển dịch sang kênh này, dẫn đến cầu ngoại tệ tăng theo... Một số nguyên nhân khác gây áp lực lên USD, theo ông Huân là thuế quan với Mỹ, nhà đầu tư nước ngoài rút ròng, rồi lãi suất tiền đồng ở mức thấp, xấp xỉ USD nên phần nào gây áp lực lên tỷ giá.

Để giá USD hạ nhiệt, ông Nguyễn Hữu Huân cho rằng ngoài việc NH đáp ứng nhu cầu ngoại tệ từ khách hàng thì NHNN cũng nên cân nhắc tăng lãi suất tiền đồng. Điều này gây mâu thuẫn so với mục đích hiện nay là hỗ trợ khách hàng vay lãi suất thấp. Tuy nhiên nếu muốn tỷ giá ổn định, kiểm soát lạm phát, có thể cân nhắc giải pháp này. Ở đây, nhà điều hành có thể áp dụng lý thuyết kỳ vọng như Cục Dự trữ liên bang Mỹ (Fed) thực hiện. Mỗi lần tăng hay giảm lãi suất, Fed thường cho biết trước lộ trình khả năng của việc điều chỉnh này. Từ đó, thị trường sẽ có phản ứng theo những diễn biến lộ trình này chứ không bị sốc khi một chính sách thay đổi. Chỉ cần một quan điểm về việc tăng lãi suất tiền đồng thì không ai găm giữ ngoại tệ.

TS Lê Xuân Nghĩa cũng cho rằng thông thường nhu cầu ngoại tệ cuối năm tăng lên để thanh toán học phí du học cho con, thanh toán tiền nhập khẩu nguyên liệu phục vụ sản xuất hàng hóa vào dịp tết, cũng không ngoại trừ thanh toán biên mậu hàng hóa, vàng khi chênh lệch giá trong và ngoài nước tăng lên…

"Việc giá USD tự do tăng cao hiện nay chỉ là tạm thời và thị trường ngoại tệ tự do không lớn để tác động đến nền kinh tế bởi doanh số giao dịch không nhiều bằng các hệ thống NH thương mại. Hiện VN đang thặng dư thương mại cũng như nguồn kiều hối ở mức cao nên không có lý do gì giá USD lại tăng đột biến như vậy. Tỷ giá USD tự do tăng cao có thể do hệ thống chính thức chưa đáp ứng được nhu cầu ngoại tệ của khách hàng, do đó giải pháp để tỷ giá hạ nhiệt là NH thương mại giữ vững tỷ giá và đáp ứng nhu cầu của khách hàng", TS Lê Xuân Nghĩa nhận định.

AI THAY ĐỔI CUỘC CHƠI TẾT 2026

Thay vì lập kế hoạch theo cách truyền thống, nhiều công ty, nhà bán lẻ dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích xu hướng tiêu dùng, nhận diện sản phẩm "hot", dự báo sức mua và tối ưu chi phí vận hành.

"Trước đây, mỗi khi đến mùa Tết, chúng tôi chỉ nhìn lại năm ngoái bán gì rồi năm nay cứ thế mà làm. Giờ thì khác, trước hai tháng, chúng tôi đã bắt đầu chuẩn bị cho Tết, dùng AI để thu thập dữ liệu về xu hướng tìm kiếm của khách hàng, xem họ đang quan tâm tới nhóm sản phẩm nào, kiểu trang trí nào được tìm nhiều nhất để lên kế hoạch nhập hàng phù hợp", ông Lâm Phương Toàn, chủ cửa hàng hoa tươi Hana trên đường Phạm Ngũ Lão (quận Gò Vấp cũ, TP.HCM), cho biết.

"Bắt mạch" thị trường bằng dữ liệu Al

Theo ông Lâm Phương Toàn, việc ứng dụng AI đã làm thay đổi hoàn toàn cách ông chuẩn bị hàng hóa cho mùa Tết 2026. "Thay vì dựa vào kinh nghiệm hoặc cảm nhận cá nhân để đoán mặt hàng nào sẽ bán chạy như trước, thì nay AI giúp khoanh vùng chính xác nhóm sản phẩm tiềm năng, tránh tình trạng "làm dàn trải" như trước", ông Toàn cho biết.

Không chỉ dừng lại ở việc xác định sản phẩm "hot", theo ông Toàn, AI còn phân tích hành vi người mua để tìm ra nhóm khách hàng thực sự mang lại doanh thu. Chẳng hạn, vào dịp 20-10 vừa qua, dù là ngày dành cho phụ nữ, nhưng chính phụ nữ lại là nhóm mua sắm sôi động nhất, chủ yếu là mua quà cho mẹ, bạn bè, hoặc cho chính mình.

"Nhờ dữ liệu từ AI, chúng tôi có thể điều chỉnh mẫu mã, giá và thiết kế quà tặng sao cho vừa túi tiền, phù hợp nhu cầu thực tế, thay vì tập trung vào sản phẩm cao cấp cho nam giới như trước", ông nói và khẳng định AI cũng giúp các chủ kinh doanh "nhìn sâu vào dữ liệu" thay vì phán đoán bằng cảm tính.

Chỉ với một câu lệnh, hệ thống có thể gợi ý nhóm hàng tiềm năng, kèm hướng dẫn triển khai, kế hoạch quảng bá và dự báo sức mua theo từng khu vực. "Nhờ đó, việc chuẩn bị hàng hóa cho các mùa cao điểm như Tết Nguyên đán sắp tới trở nên nhanh chóng và có cơ sở khoa học hơn", ông Toàn nói.

Chẳng hạn, với nhóm sản phẩm hoa và quà tặng, AI ghi nhận lượng tìm kiếm tập trung nhiều nhất ở các quận 3, 5, Gò Vấp (cũ). Thay vì quảng cáo đại trà, cửa hàng chỉ cần dồn ngân sách vào những "điểm nóng" này, vừa tiết kiệm chi phí, vừa tối ưu hiệu quả bán hàng.

"Trước đây, để chuẩn bị cho mùa Tết, chúng tôi cần 2 - 3 nhân sự marketing làm việc suốt hơn một tháng. Nay phần lớn khâu này đã được tự động hóa, từ tổng hợp dữ liệu đến chạy quảng cáo", ông Toàn nói. Nhờ khả năng dự đoán chính xác nhu cầu khách hàng, việc nhập hàng cũng sát thực tế hơn, giúp tránh tình trạng tồn kho hoặc thiếu hàng cục bộ.

Không chỉ người tiêu dùng thay đổi, nhiều nhà cung cấp cho biết ngay cả các doanh nghiệp đối tác lớn cũng đang tìm kiếm nhà cung cấp thông qua nền tảng AI.

Vì vậy, để chuẩn bị cho mùa Tết năm nay, nhiều nhà cung cấp đã đầu tư sớm cho "hồ sơ số", từ catalog, hình ảnh, mô tả sản phẩm đến dữ liệu doanh nghiệp, nhằm chuẩn hóa và đăng tải trên các nền tảng thương mại điện tử, Google và mạng xã hội.

"AI chỉ ưu tiên gợi ý những nhà cung cấp có thông tin minh bạch và đáng tin cậy. Vì thế, "được lòng AI" giờ quan trọng không kém "được lòng khách hàng". Bởi nếu được lòng khách, cùng lắm chỉ thêm vài người biết đến, còn được lòng AI là có thể được cả thế giới nhận diện", ông Toàn ví von vui.

Người ảo "lên sàn", bán hàng Tết

Trong khi đó, ông Trần Quốc Bảo, Phó tổng giám đốc Tập đoàn KIDO, cho biết doanh nghiệp đã ứng dụng AI sâu rộng trong hầu hết hoạt động marketing, từ sản xuất TVC quảng cáo, thiết kế bài đăng trên mạng xã hội cho đến sáng tạo video có sự xuất hiện của người nổi tiếng ảo (KOL).

Trong mùa Trung thu vừa qua, KIDO thử nghiệm livestream 24/7 bằng người ảo AI và ghi nhận kết quả tích cực. "Trước đây, một video quảng cáo 45 giây có thể tốn tới 2,5 tỉ đồng, còn khi dùng AI, chi phí chỉ còn khoảng 20%", ông Bảo cho biết.

Không chỉ cắt giảm chi phí, việc sử dụng KOL ảo còn giúp doanh nghiệp tiết kiệm tới 70% chi phí quảng bá và tăng mạnh tỉ lệ chuyển đổi đơn hàng nhờ khả năng hoạt động liên tục, không giới hạn thời gian, không mệt mỏi. Bước sang mùa Tết Nguyên đán 2026, ông Bảo cho hay doanh nghiệp này tiếp tục xem AI là chiến lược trọng tâm, không chỉ trong tiếp thị mà còn để dự đoán thị trường và tối ưu chi phí vận hành.

"AI chính là "chìa khóa" giúp chúng tôi giải quyết hai thách thức lớn nhất là chi phí bán hàng và marketing, vốn chiếm tỉ trọng cao trong ngành hàng tiêu dùng nhanh. Khi AI tham gia sâu vào hoạt động tiếp thị, chi phí giảm mạnh trong khi tỉ lệ chuyển đổi đơn hàng tăng đáng kể. "Mùa Trung thu vừa qua là minh chứng rõ ràng cho điều này", ông Bảo nói.

Theo kế hoạch, trong tháng 10, doanh ghiệp này sẽ hoàn tất phim quảng cáo Tết bằng công nghệ AI cho sản phẩm dầu Tường An, đồng thời triển khai khoảng 150 avatar bán hàng trực tuyến, tương đương 150 nhân viên online hoạt động song song trên các nền tảng số. Dự kiến 10.000 video quảng bá sẽ được sản xuất và phát hành xuyên suốt mùa Tết năm nay.

Doanh nghiệp này cũng đang xây dựng mạng lưới 300 avatar ảo, hoạt động như đội ngũ livestream bán hàng và sản xuất nội dung hằng ngày. "Đây sẽ là "tài nguyên số" phục vụ chiến dịch quảng bá xuyên suốt mùa Tết", ông Bảo nói và cho biết AI đã tham gia vào hơn 50% hoạt động thường nhật, giúp doanh nghiệp tiết kiệm khoảng 30% chi phí vận hành và nâng cao hiệu suất xử lý đơn hàng.

Ông Nguyễn Công Anh, Giám đốc kinh doanh chi nhánh miền Nam Công ty cổ phần Hữu Nghị Food, cũng cho biết doanh nghiệp này cũng đã ứng dụng tự động hóa trong toàn bộ dây chuyền sản xuất, đồng thời bước đầu tích hợp công nghệ AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu và tối ưu quy trình marketing.

"Các phòng marketing bắt đầu dùng AI như công cụ hỗ trợ ý tưởng, thiết kế chiến dịch quảng cáo, chúng tôi cũng đang có kế hoạch mở rộng thêm ứng dụng cho các bộ phận kế toán và quản lý số liệu", ông Anh nói, đồng thời nhấn mạnh rằng công nghệ chỉ là công cụ hỗ trợ, AI giúp nhanh hơn, chính xác hơn, nhưng điều cốt lõi vẫn là sản phẩm ngon, ổn định và mang lại niềm tin cho người tiêu dùng.

THẾ KHÓ PHÁT TRIỂN NHÀ CHO THUÊ: YÊU CẦU CẤP BÁCH NHƯNG THIẾU GIẢI PHÁP ĐỦ MẠNH

Chủ trương phát triển quỹ nhà cho thuê được đặt ra nhiều năm qua nhằm phục vụ nhu cầu của người dân, nhất là lao động trẻ với nhà thuê là rất lớn. Tuy nhiên nhiều chủ trương vẫn nằm trên giấy do giải pháp thiếu quyết liệt từ nhiều cơ quan chức năng

Nhu cầu lớn nhà ở xã hội cho thuê

Chị Minh Ánh (phường Từ Liêm, Hà Nội) cho biết: “Bản thân gia đình tôi đủ điều kiện mua nhà ở xã hội khi thu nhập tổng 2 vợ chồng 25 triệu đồng/tháng. Thế nhưng, nhìn giá nhà ở xã hội như hiện nay tôi cũng không dám làm hồ sơ. Hiện tôi đang phải đi thuê trọ 6 - 7 triệu đồng/tháng và tôi mong muốn có nhà ở xã hội cho thuê chỉ tầm 3 - 5 triệu đồng/tháng”.

Đây cũng là mong muốn của nhiều gia đình thu nhập thấp như chị Ánh tại Hà Nội trong bối cảnh giá nhà ở thương mại xa tầm với còn nhà ở xã hội tăng gần gấp đôi so với cách đây vài năm.

Trước đây, theo Luật Nhà ở 2013 quy định dự án nhà ở xã hội dành khoảng 20% căn hộ cho thuê. Thế nhưng, hiện nay, theo Luật Nhà ở 2023, quy định này không còn bắt buộc. Điều này khiến cho nguồn cung nhà ở xã hội cho thuê ngày càng ít đi. Chưa kể, nhiều chủ đầu tư không mặn mà làm nhà ở xã hội cho thuê bởi không có vốn ưu đãi, thuế...

Chuyên gia kinh tế Vũ Đình Ánh cho rằng, việc phát triển phân khúc nhà ở xã hội đang tồn tại nhiều vấn đề, nhất là chưa thiết kế trên tư duy cho thuê trong khi thế giới đang sử dụng phương pháp này để giải quyết vấn đề nhà ở.

Ngoài ra, vị chuyên gia này cũng đặt vấn đề nhà ở xã hội sẽ được bán cho ai, thu nhập thực tế của họ bao nhiêu, phân phối thu nhập và khả năng chi trả của họ như thế nào? Từ đó có khả năng dẫn đến rủi ro là bán nhà sai đối tượng.

Trước thực trạng trên, ông Ánh đề xuất các cơ quan quản lý cần nghiên cứu kỹ để không phải gặp phải những hệ lụy như bán không đến được đúng đối tượng, đối tượng không có khả năng mua, nếu để họ mua thì cuộc sống sẽ khó khăn hơn vì phần lớn thu nhập để trả các khoản vay.

Ông Lê Hoàng Châu - Chủ tịch Hiệp hội Bất động sản TP HCM cho biết, cần phải có chính sách riêng cho chủ đầu tư nhà ở xã hội chỉ để cho thuê. Theo đó, chủ đầu tư xây nhà ở xã hội cho thuê phải được ưu đãi về lãi suất, đơn giản hoá thủ tục cho vay. Thậm chí, ông Châu cũng kiến nghị giảm thuế thu nhập doanh nghiệp cho chủ đầu tư. Với những chính sách hỗ trợ đồng bộ sẽ giúp đẩy nhanh nguồn cung nhà ở xã hội cho thuê.

Thiếu giải pháp đủ mạnh

Mới đây, tại Hội nghị với các bộ, ngành, địa phương và doanh nghiệp về các giải pháp phát triển đột phá nhà ở xã hội, Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Nguyễn Thị Hồng cho biết, Ngân hàng Nhà nước cùng với các Bộ, ngành đang phối hợp rà soát, đánh giá nhu cầu nhà ở xã hội theo từng nhóm đối tượng gồm nhu cầu mua, thuê mua và thuê nhằm xác định chính xác quy mô hỗ trợ cần thiết.

Đây là bước nền tảng để hoạch định chính sách hỗ trợ phù hợp với từng nhóm đối tượng. Ví dụ, đối tượng người có thu nhập thấp thì nhu cầu thuê nhà thường cao hơn so với mua hoặc thuê mua, bởi dù mua hay thuê mua thì họ vẫn phải trả nợ định kỳ hằng tháng...

Việc xác định nhu cầu cụ thể giúp Nhà nước có cơ sở cân đối nguồn lực, tránh dàn trải. Bên cạnh đó, cần xác định rõ mức độ hỗ trợ có thể thực hiện. Chính phủ và Thủ tướng Chính phủ đã chỉ đạo quyết liệt việc hỗ trợ tài chính thông qua chính sách ưu đãi lãi suất. Tuy nhiên, phải tính toán kỹ lưỡng, bảo đảm ưu tiên cho đúng đối tượng.

"Có người có thu nhập thấp thường chỉ có khả năng thuê nhà, thay vì mua hoặc thuê mua, do đó cần tập trung chính sách vào phân khúc này. Đồng thời, các chính sách hỗ trợ lãi suất cần được thiết kế linh hoạt, phù hợp với khả năng chi trả và thời gian vay dài hạn", Thống đốc Ngân hàng Nhà nước lưu ý.

Thống đốc cũng nhấn mạnh, việc phát triển nhà ở xã hội không chỉ dừng ở chính sách mà phải triển khai hiệu quả ở khâu thực thi. Nếu chỉ bàn về đối tượng hay quyền mua bán mà chưa giải quyết được nguồn cung mà cần xác định rõ mục tiêu là phát triển nguồn cung nhà ở xã hội.

Nguồn: Người Lao Động; Thanh Niên; Tuổi Trẻ; CafeF