KHỦNG BỐ KINH HOÀNG Ở ÚC: NGHẸT THỞ CẢNH CẶP ĐÔI GIẬT SÚNG CỦA SÁT THỦ RỒI BỊ BẮN GỤC

Video lan truyền trên mạng xã hội cho thấy cặp đôi đang đối đầu với một trong hai kẻ xả súng gây ra vụ thảm sát tại bãi biển Bondi, Australia.

Trong video đăng tải trên nền tảng mạng xã hội Xiaohongshu cho thấy người đàn ông đang khống chế nghi phạm Sajid Akram trong vụ xả súng tại Bondi , Australia. Thời điểm đó, kẻ này vừa bước xuống xe, mang theo khẩu súng trường. Một lá cờ giống với lá cờ của Nhà nước Hồi giáo (IS) tự xưng được phủ lên phía trên kính chắn gió của chiếc xe.

Người đàn ông cố gắng giật khẩu súng trường khỏi tay Sajid khi cả hai ngã xuống đường và sau đó lấy được khẩu súng từ tay hắn ta. Thậm chí, hai người đàn ông này còn bình tĩnh chất vấn tay súng và đẩy hắn ta ngã xuống bên cạnh chiếc xe.

Tuy nhiên, theo đoạn phim quay từ góc rộng hơn do tờ Sydney Morning Herald thu được, kẻ xả súng tiếp tục đứng dậy và chĩa súng vào cặp đôi, bắn ít nhất hai phát đạn.

Tờ Sydney Morning Herald đưa tin cặp đôi đối đầu trực tiếp với Sajid chưa được công bố danh tính, nhưng họ nhìn thấy nằm bất động trên vỉa hè trong đoạn phim quay bằng máy bay không người lái.

Vụ xả súng hàng loạt tại bãi biển Bondi xảy ra hôm 14/11 được xác định do Sajid Akram (50 tuổi) và con trai Naveed Akram (24 tuổi) thực hiện, cướp đi sinh mạng của ít nhất 15 nạn nhân, trong đó có một bé gái 10 tuổi. Cảnh sát bắn chết Sajid tại hiện trường, trong khi Naveed bị thương và được đưa tới bệnh viện trong tình trạng nguy kịch.

Hiện tại, cảnh sát đang điều tra lý do hai nghi phạm đến Philippines một tháng trước khi thực hiện vụ xả súng . "Chúng tôi đang xác định mục đích chuyến đi cũng như điểm đến chính xác của họ", quan chức cảnh sát bang New South Wales, ông Mal Lanyon thông tin.

Trong quá trình điều tra, cảnh sát phát hiện Sajid sở hữu hợp pháp 6 khẩu súng và là thành viên một câu lạc bộ bắn súng giải trí. Giấy phép sử dụng súng của ông này được cấp năm 2023, không phải năm 2015 như cảnh sát thông tin ban đầu.

ĐỒNG TIỀN CỦA IRAN NGUY CƠ "SỤP ĐỔ"

Đồng rial của Iran tiếp tục trượt giá vào thứ Hai, xuống mức thấp kỷ lục mới là hơn 1,3 triệu rial đổi một USD, làm trầm trọng thêm sự sụp đổ của đồng tiền này chưa đầy hai tuần sau khi lần đầu tiên vượt qua mốc 1,2 triệu rial/1 USD trong bối cảnh áp lực trừng phạt và căng thẳng khu vực.

Các nhà giao dịch tiền tệ tại Tehran đã niêm yết tỷ giá đô la ở mức trên 1,3 triệu rial, cho thấy tốc độ giảm giá nhanh chóng kể từ ngày 3/12, khi đồng rial chạm mức thấp lịch sử vào thời điểm đó.

Việc mất giá nhanh chóng đang làm trầm trọng thêm áp lực lạm phát, đẩy giá thực phẩm và các nhu yếu phẩm hàng ngày lên cao, gây thêm áp lực lên ngân sách hộ gia đình, một xu hướng có thể trở nên gay gắt hơn do sự thay đổi giá xăng dầu được áp dụng trong những ngày gần đây.

Theo hệ thống sửa đổi, người lái xe vẫn tiếp tục nhận được 60 lít xăng mỗi tháng với giá trợ cấp 15.000 rial/lít và thêm 100 lít với giá 30.000 rial, nhưng bất kỳ lần mua thêm nào giờ đây sẽ có giá cao hơn gấp ba lần so với giá trợ cấp ban đầu. Mặc dù giá xăng ở Iran vẫn thuộc hàng rẻ nhất thế giới, các nhà kinh tế cảnh báo rằng sự thay đổi này có thể làm gia tăng lạm phát vào thời điểm đồng rial đang suy yếu nhanh chóng, đẩy giá thực phẩm và các mặt hàng thiết yếu khác lên cao.

Sự sụt giảm diễn ra trong bối cảnh các nỗ lực khôi phục đàm phán giữa Washington và Tehran về chương trình hạt nhân của Iran dường như đang bế tắc, trong khi sự bất ổn vẫn tồn tại về nguy cơ tái bùng phát xung đột. Nhiều người Iran cũng lo ngại về khả năng xảy ra một cuộc đối đầu rộng hơn, làm gia tăng lo lắng trên thị trường.

Nền kinh tế Iran đã bị tàn phá trong nhiều năm bởi các lệnh trừng phạt quốc tế. Vào thời điểm thỏa thuận năm 2015 được thực hiện - trong đó cắt giảm mạnh việc làm giàu uranium và dự trữ uranium của Iran để đổi lấy việc dỡ bỏ các lệnh trừng phạt - tỷ giá hối đoái giữa đồng rial và USD vào khoảng 32.000 rial.

Iran là một trong những nền kinh tế lớn nhất Trung Đông xét theo quy mô và tài nguyên, song bị kìm hãm nặng nề bởi các lệnh trừng phạt quốc tế kéo dài. Theo Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), GDP danh nghĩa của Iran năm 2024 ước đạt khoảng 404 tỷ USD, đưa nước này vào nhóm nền kinh tế quy mô trung bình – lớn trên thế giới. Tuy nhiên, thu nhập bình quân đầu người chỉ ở mức khoảng 4.700 USD, phản ánh sự suy giảm sức mua và hiệu quả kinh tế trong nhiều năm bị cô lập tài chính, theo IMF.

Nền kinh tế Iran vẫn phụ thuộc lớn vào dầu mỏ và khí đốt, với trữ lượng dầu đã được chứng minh đứng thứ tư thế giới. Bất chấp các lệnh trừng phạt của Mỹ, Iran vẫn duy trì xuất khẩu dầu thông qua các kênh gián tiếp, giúp nguồn thu ngân sách không sụp đổ hoàn toàn. Ngân hàng Thế giới nhận định tăng trưởng GDP Iran năm 2024 đạt khoảng 5%, chủ yếu nhờ sản lượng dầu tăng và chi tiêu công cao.

Tuy vậy, Iran đang đối mặt với lạm phát kéo dài trên 30%, đồng rial mất giá mạnh và thất nghiệp cao trong giới trẻ. Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có cải cách cơ cấu và nới lỏng trừng phạt, nền kinh tế Iran sẽ tiếp tục tăng trưởng nhưng thiếu bền vững, với rủi ro xã hội và tài khóa ngày càng lớn.

TOÀN THẾ GIỚI VẪN CHỜ ĐỢI CUỘC CÁCH MẠNG MÀ AI HỨA HẸN SẼ MANG LẠI

Mùa xuân năm 2025, CellarTracker, một ứng dụng dành cho người sưu tầm rượu vang, đã tích hợp tính năng AI để giúp giới thiệu những loại rượu phù hợp với khẩu vị tới khách hàng.

CEO của CellarTracker, Eric LeVine cho biết: "Chúng lịch sự thái quá, thay vì cung cấp những câu trả lời đơn giản như ‘bạn có thể sẽ không thích loại rượu này’". Anh cũng cho biết, công ty đã phải dành 6 tuần tinh chỉnh và thử nghiệm để buộc chatbot này phải cung cấp phân tích trung thực trước khi tính năng này được ra mắt.

Kể từ khi ChatGPT bùng nổ vào 3 năm trước, các công ty lớn và nhỏ đều đã vồ lấy cơ hội tích hợp tính năng trí tuệ nhân tạo và nhồi nó vào nhiều sản phẩm nhất có thể. Nhưng theo nhiều giám đốc các công ty, các cố vấn và kết quả của 7 cuộc khảo sát giám đốc và nhân viên gần đây, cho tới hiện tại, phần lớn các doanh nghiệp vẫn đang không tìm ra được lợi nhuận từ nguồn đầu tư AI này.

Các giám đốc cho biết, họ vẫn tin AI chắc chắn sẽ tạo ra nhiều biến chuyển cho mô hình kinh doanh, nhưng đang phải cân nhắc lại về tốc độ quá trình này diễn ra trong công ty của mình. Forrester đã dự kiến trong năm 2026 các công ty sẽ phải trì hoãn 25% khoản đầu tư AI lại 1 năm.

Nhà phân tích của Forrester, Brian Hopkins cho biết: "Các công ty công nghệ xây dựng công nghệ này đã vẽ lên viễn cảnh mọi thứ sẽ nhanh chóng chuyển đổi, nhưng con người không thay đổi nhanh như vậy".

Các công ty AI bao gồm OpenAI, Anthropic và Google đều đang đầu tư mạnh tay vào nỗ lực thu hút các doanh nghiệp trong năm 2026 tới. Trong một cuộc gặp gần đây với các biên tập viên tại New York, CEO của OpenAI Sam Altman đã cho biết ngành phát triển hệ thống AI cho các doanh nghiệp khác có thể là một thị trường trị giá trăm tỷ USD.

Toàn bộ những diễn biến này xảy ra cùng lúc với việc các nguồn đầu tư lớn chưa từng có đang được rót vào các sản phẩm như chip, các trung tâm xử lý dữ liệu, và các nguồn năng lượng.

Những nguồn đầu tư này có mang lại hiệu quả hay không sẽ tuỳ thuộc vào việc các công ty có thể tìm ra cách sử dụng AI để tăng doanh thu, mở rộng tỷ lệ lợi nhuận và đẩy nhanh quá trình sáng tạo. Nếu họ thất bại, toàn bộ cơ sở hạ tầng đã được xây dựng có thể dẫn tới một cuộc khủng hoảng tương tự như vụ nổ bong bóng dot-com trong đầu những năm 2000.

Lựa chọn "dễ dàng"

Không lâu sau khi ChatGPT được ra mắt, các công ty trên toàn thế giới đã tổ chức các nhóm kỹ sư với nhiệm vụ tìm cách tích hợp công nghệ AI tạo sinh, một dạng AI có khả năng tạo ra nội dung mới như các bài viết, mã nguồn phần mềm và ảnh từ mô tả bằng chữ.

Một vấn đề nổi cộm trong các mô hình AI là xu hướng những mô hình này cố gắng làm thoả mãn người dùng. Thái độ thiên vị này thường được gọi là tính nịnh nọt (sycophancy) khiến người dùng sử dụng chúng nhiều hơn, nhưng làm giảm khả năng cung cấp lời khuyên có giá trị của chúng.

Ông LeVine cho biết CellarTracker đã gặp phải vấn đề này khi phát triển tính năng giới thiệu rượu dựa trên công nghệ mà OpenAI cung cấp. Chatbot này đã hoạt động đủ tiêu chuẩn khi được yêu cầu cung cấp giới thiệu chung. Tuy nhiên khi được hỏi những câu hỏi chi tiết hơn về những mác rượu nhất định, chatbot này vẫn tiếp tục thể hiện thái độ lạc quan ngay cả khi toàn bộ các thông tin đều cho thấy người sử dụng có khả năng cao sẽ không thích mác rượu đó.

Ông cho biết: "Chúng tôi đã phải cố hết sức bình sinh để khiến những mô hình AI này có thái độ phê bình cao hơn và nhận định trung thực về những mác rượu mà người dùng có thể không thích".

Một phần của giải pháp bao gồm thiết kế mô tả để các mô hình có khả năng phủ nhận.

Bên cạnh đó, các công ty cũng đã phải vật lộn với sự thiếu nhất quán của AI.

Jeremy Nielsen, quản lý khu vực Cando Rail and Terminals, một công ty cung cấp dịch vụ đường sắt tại Bắc Mỹ, cho biết công ty này gần đây đã thử nghiệm một chatbot AI để giúp nhân viên nghiên cứu báo cáo an toàn nội bộ và tài liệu tập huấn.

Tuy nhiên Cando đã gặp phải một rào cản bất ngờ: Những mô hình AI không thể tóm tắt được Luật Vận hành Đường sắt Canada – một văn bản dài 100 trang đề ra tiêu chuẩn an toàn cho toàn ngành – một cách chính xác và nhất quán.

Đôi khi các mô hình quên hoặc hiểu sai một số luật, đôi khi chúng vẽ ra những luật mới. Các nhà nghiên cứu AI cho biết các mô hình AI thường khó có thể nhớ được nội dung ở giữa các văn bản dài.

Cando đã từ bỏ dự án này, nhưng đang thử nghiệm một số ý tưởng khác. Cho tới nay, công ty này đã đầu tư 300.000 USD vào phát triển sản phẩm AI.

Ông Nielsen cho biết: "Chúng tôi đã tưởng rằng nó là lựa chọn dễ dàng, nhưng hoàn toàn không phải như vậy".

Lao động con người lộn ngược dòng

Hoạt động của các tổng đài liên lạc và dịch vụ hỗ trợ khách hàng đáng lẽ đã phải bị AI gián đoạn, tuy nhiên các công ty đã nhanh chóng nhận ra lượng tương tác giữa người với người có thể được giao lại cho các chatbot là có hạn.

Trong đầu năm 2024, công ty tài chính Thuỵ Điển Klarna đã tung ra một tính năng hỗ trợ khách hàng dựa trên công nghệ của OpenAI, hứa hẹn mỗi chatbot có thể thay thế 700 nhân viên.

Tuy nhiên vào năm 2025, CEO Sebastian Siemiathowski đã bị buộc phải giảm kỳ vọng và thú nhận nhiều khách hàng muốn giao tiếp với con người hơn.

Ông Siemiathowski cho biết AI có tính đáng tin cậy cao trong những nhiệm vụ đơn giản và có thể thay thế tới 850 nhân viên, nhưng những vấn đề phức tạp hơn đều được giao lại cho con người.

Klarna dự kiến trong năm 2026 sẽ phát triển chatbot AI thế hệ thứ 2, một tính năng mà công ty này mong rằng sẽ sớm có thể ra mắt, nhưng con người sẽ tiếp tục đóng vai trò lớn trong công ty.

Ông cho biết: "Nếu muốn ưu tiên khách hàng, chúng ta không thể hoàn toàn trông cậy vào AI".

Tương tự, công ty viễn thông Verizon của Mỹ cũng đang trông cậy trở lại vào con người cho vai trò các nhân viên hỗ trợ khách hàng trong năm 2026 sau những nỗ lực chuyển giao hoàn toàn sang AI thất bại.

Ivan Berg, người dẫn đầu nỗ lực chuyển giao AI nhằm nâng cao dịch vụ cho các khách hàng là doanh nghiệp của Verizon cho biết: "Tôi nghĩ rằng khoảng 40% số khách hàng ưa thích việc giao tiếp với con người, và họ rất bức xúc khi không thể được phục vụ bởi một nhân viên là con người".

Với 2.000 nhân viên hỗ trợ khách hàng, công ty này vẫn sử dụng AI để giám sát các cuộc gọi, thu thập thông tin khách hàng, và hướng họ tới các hệ thống tự phục vụ hoặc điều hướng họ tới các nhân viên là con người.

Việc sử dụng AI để xử lý những câu hỏi thường gặp giúp nhân viên rảnh tay hơn để có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và thực hiện những nhiệm vụ khác như chủ động gọi điện cho khách hàng hoặc gọi điện chào hàng.

Ông Berg cho biết: "Khả năng đồng cảm có lẽ là yếu tố lớn nhất ngăn cản sử dụng AI để giao tiếp với khách hàng một cách toàn diện trong thời điểm hiện tại".

Shashi Upadhyay, giám đốc sản phẩm, kỹ thuật và AI tại nền tảng hỗ trợ người dùng Zendesk, cho biết AI vượt trội trong 3 phương diện: viết văn, viết mã nguồn và trò chuyện. Khách hàng của Zendesk phụ thuộc vào AI tạo sinh để thực hiện từ 50% tới 80% các yêu cầu hỗ trợ khách hàng mà họ nhận được. Tuy nhiên, ông cho rằng ý tưởng sử dụng AI để làm mọi tác vụ là "viển vông".

"Hàng rào răng cưa"

Các mô hình ngôn ngữ lớn đang liên tục chinh phục ngày càng nhiều các tác vụ phức tạp mới trong toán học và lập trình, nhưng vẫn có thể thất bại khi thực hiện một số tác vụ đơn giản hơn. Các nhà nghiên cứu gọi sự mâu thuẫn về khả năng giải quyết vấn đề này của AI là "hàng rào răng cưa".

Anastasios Angelopoulos, CEO và đồng sáng lập LMArena, một công cụ đánh giá AI nổi tiếng, cho biết: "Chúng có thể nhanh và mạnh mẽ như siêu xe thể thao trong toán học, nhưng chậm và dốt như lừa khi được yêu cầu làm gì đó với lích của bạn".

Những vấn đề tưởng như nhỏ có thể khiến các hệ thống AI bó tay một cách bất ngờ.

Nhiều công ty tài chính phụ thuộc vào dữ liệu được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau, và chúng đều có thể có định dạng hoàn toàn khác nhau. Clark Shafer, giám đốc công ty cố vấn Alpha Financial Markets Consulting cho biết những khác biệt này có thể khiến các công cụ bằng AI "nhận ra những xu hướng không có thật".

Ông cho biết nhiều công ty đang cân nhắc quá trình lâu, phức tạp và có thể tốn kém nhằm tái định dạng dữ liệu để có thể tận dụng AI.

Công ty đầu tư công nghệ Prosus của Hà Lan cho biết một nhân viên AI nội bộ của họ đã được thiết kế nhằm trả lời các câu hỏi về các khoản đầu tư của công ty, tương tự như những nhà phân tích của công ty đã làm.

Về lý thuyết, một nhân viên có thể hỏi về một công ty thực phẩm mà Prosus đầu tư trong việc công ty này giao hàng chậm trong tuần trước tại khu vực thành phố Berlin.

Tuy nhiên, Euro Beinat, trưởng bộ phận AI của Prosus cho biết trong thời điểm hiện tại, công cụ này không có khả năng nắm rõ khu vực nào thuộc thành phố Berlin, và không hiểu "tuần trước" có nghĩa là gì.

"Họ thường nghĩ AI là ma thuật nhưng không phải như vậy. Có rất nhiều kiến thức cần phải được hệ thống hoá để những công cụ này hoạt động hiệu quả".

Hỗ trợ tận tay nhiều hơn

OpenAI đang phát triển một sản phẩm mới dành cho các doanh nghiệp và gần đây đã thành lập nhiều nhóm nội bộ, như nhóm Kỹ thuật Triển khai Chủ động, nhằm làm việc trực tiếp với khách hàng để giúp họ sử dụng công nghệ mà OpenAI cung cấp trong việc giải quyết những vấn đề cụ thể.

Ashley Kramer, trưởng bộ phận doanh thu của OpenAI, trong một cuộc phỏng vấn tại hội thảo Momentum AI vào tháng 11/2025 đã cho biết: "Chúng tôi thường thấy các doanh nghiệp thất bại khi họ đầu tư quá mạnh tay, và họ gặp phải vấn đề tỷ đô – họ cần phải đầu tư trong nhiều năm".

Cụ thể, OpenAI đang làm việc với các doanh nghiệp để tìm ra những khu vực mà theo bà Kramer, AI có thể mang lại "hiệu quả cao với đầu tư thấp trong giai đoạn đầu".

Công ty AI đối thủ Anthropic, một công ty có 80% doanh thu tới từ các doanh nghiệp, đang tuyển dụng các chuyên gia "AI thực tiễn" nhằm làm việc với các doanh nghiệp khác.

Mike Krieger, trưởng bộ phận phát triển sản phẩm của Anthropic nhận định để có thể thành công, các công ty AI sẽ phải đảm nhiệm vai trò "đối tác và nhà giáo dục, thay vì chỉ là công ty triển khai công nghệ".

Ngày càng có nhiều các công ty startup công nghệ, nhiều công ty trong đó được thành lập bởi cựu nhân viên OpenAI, đang phát triển các công cụ AI cho những lĩnh vực cụ thể như dịch vụ tài chính hay pháp lý. Những nhà sáng lập này cho biết các doanh nghiệp sẽ có lợi hơn từ những mô hình được triển khai cho mục đích cụ thể thay vì một mô hình cho mục đích chung hay các sản phẩm hướng người dùng như ChatGPT.

Đây là xu hướng mà Writer, một công ty startup AI tại San Francisco đã theo đuổi. Công ty này đang phát triển các mô hình AI dành cho các đơn vị tài chính và marketing tại các công ty lớn như Vanguard hay Prudential, và yêu cầu các kỹ sư gọi điện trực tiếp với khách hàng để hiểu rõ quy trình làm việc của họ nhằm giúp họ xây dựng mô hình AI phù hợp.

May Habib, CEO của Writer cho biết: "Các công ty cần được hỗ trợ tận tay nhiều hơn để có thể giúp họ sử dụng AI hiệu quả".

NGA ĐÓN CÚ SỐC CỰC LỚN

Giá dầu thô và khối lượng tiêu thụ dầu Nga đang giảm chưa từng có.

Giá dầu thô xuất khẩu của Nga đã rơi xuống mức thấp nhất kể từ khi mâu thuẫn với Ukraine nổ ra, cho thấy sức ép ngày càng lớn từ các biện pháp trừng phạt phương Tây. Theo dữ liệu từ Argus Media, giá dầu Nga trung bình hiện chỉ còn hơn 40 USD/thùng đối với các lô hàng xuất phát từ biển Baltic, Hắc Hải và cảng Kozmino ở vùng Viễn Đông.

Đây là mức giá thấp nhất kể từ đầu năm 2022 và đánh dấu mức giảm 28% chỉ trong vòng ba tháng qua, phần lớn đến từ đòn trừng phạt mới của Mỹ nhằm vào 2 ông lớn dầu khí Rosneft và Lukoil. Động thái này được Washington triển khai nhằm gây thêm áp lực buộc Moscow phải ngồi vào bàn đàm phán hòa bình.

Không chỉ bị ép giá trên thị trường, Nga còn gặp khó trong khâu tiêu thụ dầu. Sản lượng dầu thô trên các tàu biển trong 4 tuần tính đến giữa tháng 12 đã giảm mạnh - mức giảm tuần lớn nhất kể từ khi cuộc xung đột Ukraine nổ ra. Trong khi đó, lượng dầu chưa thể giao hàng tiếp tục tăng cao, với số thùng dầu “mắc cạn” ngoài khơi đã nhảy vọt 40% kể từ cuối tháng 8.

Ít nhất 20 lô hàng được bốc tại các cảng phía Tây Nga từ tháng 9 đến nay vẫn chưa được giao, cho thấy tình trạng ùn ứ chưa từng thấy. Việc tiêu thụ dầu càng trở nên phức tạp khi nhiều tàu chở dầu biến mất khỏi hệ thống định vị tại quần đảo Riau, khu vực đông bắc Singapore - nơi đang nổi lên như một điểm trung chuyển mới cho các lô hàng dầu bị trừng phạt, tương tự như với dầu Iran. Từ tháng 11 đến nay, ít nhất 6 ca sang mạn dầu Nga đã diễn ra tại đây và thêm 6 tàu chở đầy dầu đã “mất tích” trong tháng này.

Dầu khí hiện vẫn chiếm khoảng 1/3 tổng thu ngân sách của Moscow. Do đó, bất kỳ cú sốc nào về giá hay khối lượng xuất khẩu đều tác động trực tiếp đến nguồn tài chính phục vụ các chiến dịch quân sự. Dự kiến trong năm 2025, doanh thu từ nhiên liệu hóa thạch của Nga sẽ chỉ còn khoảng 1/2 so với năm ngoái, mức thấp nhất tính theo tháng kể từ năm 2020.

Trong khi đó, mỗ lực tìm kiếm thị trường thay thế, đặc biệt là tại Trung Quốc và Ấn Độ, cũng đang gặp trở ngại. Mỹ đã áp thuế bổ sung 25% lên Ấn Độ, bên cạnh mức thuế 25% hiện tại, nhằm buộc New Delhi hạn chế mua dầu thô từ Nga. Ngoài ra, các nước G7 đã áp giá trần 60 USD/thùng với dầu Nga, và một số đối tác thân cận của Ukraine đã hạ thêm mức trần này xuống 47,60 USD trong năm nay.

Nguồn: Kenh14; CafeF; Người Đưa Tin; Soha